放言超越ChatGPT，国货凭什么

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超越ChatGPT，国产AI大佬，为何如此自信？

7月6日至7日，在上海2023年世界人工智能大会召开的2天时间里，据媒体不完全统计，有10多款大模型新品发布或宣布即将发布。

发布的公司有互联网科技公司、创业公司，还有通信公司；而在大模型新品中，有通用大模型，也有专注细分行业的行业大模型。

已经发布的包括：

阿里巴巴的绘画大模型“通义万相”；

中国电信的类ChatGPT产品“TeleChat大模型”；

商汤科技联合香港中文大学和清华大学等推出的“书生通用大模型体系”；

第四范式专注企业软件领域的“式说”大模型。

有专家披露，据其统计到当时为止，中国10亿级参数规模以上大模型已发布了79个。

此外，云知声携山海大模型及系列场景应用亮相，集中展示了山海大模型、基于大模型开发的系列场景应用等。

与此同时，云知声的上市计划也在紧锣密鼓的筹备中，在终止科创板上市进程两年后，云知声再次向港交所递交招股书，但前后两版招股书却呈现了不同的市场占率。

成立于2012年的云知声，最早以语音识别切入市场，目前则主要提供人工智能产品和解决方案，涵盖智慧生活和智慧医疗中广泛的AI应用场景。

据6月27日港交所披露的招股书，2020年—2022年期间，云知声的收入主要来自提供智慧生活及智慧医疗领域相关的人工智能产品及解决方案产生收益，绝大部分收益来自国内。

与多数人工智能企业一样，云知声成立多年还是难逃亏损，

据招股书显示，港交所披露的招股书，该公司2020年—2022年的净亏损仍分别达到2.978亿元、4.343亿元和3.754亿元。

今年大模型的热度为云知声提供了新的契机，该公司5月推出了大语言模型——山海大模型。

云知声创始人、CEO黄伟称，云知声还将持续升级山海大模型能力，目标是年内通用能力比肩ChatGPT，并在医疗、物联、教育等多个垂直领域能力超越GPT4。

在2023 WAIC期间，云知声在智慧车载、智慧交通等新增场景的应用也首次亮相。

云知声真的有这样的本事吗？

对此，蓝鲸财经齐智颖和书乐进行了一番交流，贫道以为：

实现并非不可能，云知声未必一定能成，但国产AI大模型却极有可能。

要实现超越，关键是算法正确且真正垂直细分进入到特定赛道中解决相应问题，获得更为充分的专业训练和深度学习。

毕竟GPT本质上是通用大模型，而在AIGC的垂直细分领域里，只是杂家而非专家。

因此国产AI大模型确实有一战之力。

但这个前提依然是算法正确和真正的专业深度学习，即学习方法和学习资料足够丰富且有效“消化”，否则就会成为“笑话”。

作者 张书乐，人民网、人民邮电报专栏作者，中经传媒智库专家，资深TMT产业评论人，新出版有《自媒体写作从入门到精通》（清华大学出版社）